Катя Пряник, Саша Сереченко \ Сны машины

В «Снах машины» художники обращаются к концепции алгоритмического бессознательного, которая подразумевает возможность существования бессознательного у искусственного интеллекта. Специально обученная нейронная сеть с помощью текстов и визуальных образов воспроизводит сновидения, но определить, чьи они — человека или машины, — невозможно.

В работе использована модель генерации текста GPT-2. Этот алгоритм способен предсказывать следующее слово, ориентируясь на предыдущее, что позволяет создавать страницы связного текста на основе одной фразы. Нейросеть проанализировала базу текстовых отчетов о сновидениях Лаборатории нейровизуализации сна при Женевском университете, состоящую из 34 тысяч сюжетов, а затем написала новые «сны», практически неотличимые от человеческих. Результаты ее работы стали входными параметрами для другого алгоритма — кастомизированной комбинации моделей VQGAN и CLIP, которая создала изображения, соответствующие представленным текстам.